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B2B · B2G · B2C Demnächst

Lerne direkt von der KI, die den Code geschrieben hat —
KI-Bildungsplattform.

Die KI, die ein Softwareprojekt programmiert, versteht es besser als irgendjemand sonst. Wir haben dieser Coding-KI Pädagogik beigebracht — und ein Curriculum entwickelt, in dem sie direkt unterrichtet. Im Zeitalter des Vibe Coding: Lerne vom KI-Experten.

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AIRI

Wie wird es erstellt?

Drei Kontexte werden synthetisiert, sodass KI das Curriculum automatisch generieren kann.

Quellkontext

Thema analysieren

KI analysiert die Quelle direkt — SW-Projekte, Lehrbücher, Bildungsprogramme, wissenschaftliche Arbeiten. Die Domäne spielt keine Rolle.

Pädagogikkontext

Lehrmethode auswählen

Wählen und kombinieren Sie aus einer Pädagogik-Bibliothek — Sokratische Methode, ITS-Hinweisleitern und mehr — passend zum Ziel.

Plattformkontext

Umgebung abbilden

Die Übungspanel-Konfiguration (Code-Editor, Mathematikgraph, Wissenschaftssimulation) und der Bereitstellungsmodus werden in das Curriculum eingebettet.

KI-Autogenerierung → Man-in-the-Loop-Prüfung → Lernen beginnt

Wie lehrt der KI-Lehrer?

Keine KI, die Antworten gibt. Ein KI-Lehrer, der auf pädagogischer Forschung basiert.

Sokratische MethodeITS 4-stufige HinweisleiterDirektes Lehren (Panel-Steuerung)Adaptives Lerntempo
Sokratische Methode

Wir geben keine Antworten

Bei falschem Code keine sofortige Korrektur. "Was erwarten Sie, dass dieser Code tut?" — Schüler werden angeleitet, den Fehler selbst zu entdecken.

ITS-forschungsbasiert

4-stufige Hinweisleiter

Richtungshinweis → Konzepthinweis → Analoges Beispiel → Minimale Erklärung — in strenger Reihenfolge. Direkte Umsetzung der ITS-Forschung, die zeigt, dass zu früh gegebene Hinweise die Lernergebnisse erheblich verringern.

CS50P · Google ML · Khanmigo

Forschungsgestütztes Design

Aufgebaut auf der inkrementellen Struktur von Harvard CS50P, den praktischen Beispielen von Google ML Crash Course und den KI-Tutoring-Prinzipien von Khanmigo und CS50.ai — Lehrplan und KI-Lehrer als kohärentes System konzipiert.

Pädagogik ist nicht festgelegt. Methoden werden aus einer Bibliothek ausgewählt und kombiniert.

Designreferenzen:Harvard CS50PGoogle ML Crash CourseKhanmigoCS50.aiITS Research

Plattformfunktionen

Kern

KI lehrt direkt

Kein Q&A-Bot. Der KI-Lehrer liest den Lehrplan, verwaltet den Fortschritt und passt sich in Echtzeit an jeden Schüler an.

Kern

Automatisch generiertes Curriculum

Quelle ändern und ein neues Curriculum wird erzeugt — kein manuelles Verfassen erforderlich. Wenn die Quelle sich ändert, aktualisiert sich der Lehrplan sofort.

Alle

Curriculum-Plugin

Von Python-Grundlagen bis Naia OS, OpenClaw, JiKiME ADK — der Lehrplan Ihrer Einrichtung lässt sich direkt einbinden.

B2B·B2G

On-Premises-Bereitstellung

Air-Gapped-Umgebungen werden unterstützt. Auf eigenen GPU-Servern für vollständig offline Betrieb bereitstellen.

B2B·B2G

Schüleraktivitätsprotokollierung

Codeausführungen, KI-Fragen und Fortschritte werden protokolliert. Bildungsergebnisse mit datengestützten Berichten messen.

B2B·B2G

Einrichtungsspezifische Anpassung

Name, Ton und Sicherheitsrichtlinie des KI-Lehrers pro Kunde anpassen. Air-Gapped-Bereitstellungen schalten automatisch in den strengen Sicherheitsmodus.

Geplant

KI-Kontext-Export

Lernergebnisse werden als strukturierter Kontext exportiert. Externe KI-Assistenten empfangen diesen Kontext und unterstützen Schüler bei der Arbeit weiter.

Geplant

Omni-Modell KI-Lehrer

Integriert mit Naia OS Omni-Modell für multimodales Lehren — Sprache, Video und immersive Lernerfahrung mit VRM-Avatar.

Erwägen Sie eine Bereitstellung?

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