AieDu
B2B · B2G · B2C Bientôt

Apprends directement de l'IA qui a écrit le code —
Plateforme d'éducation en IA.

L'IA qui programme un projet logiciel le comprend mieux que quiconque. Nous lui avons enseigné la pédagogie — et construit un programme où elle enseigne directement. À l'ère du vibe coding, apprends auprès d'un expert en IA.

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Gouvernement & Institutions Publiques (B2G)

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Organisations Partenaires

AIRI

Comment est-ce construit ?

Trois contextes sont synthétisés pour que l'IA génère automatiquement le programme.

Contexte source

Analyser le sujet

L'IA analyse directement la source — projets SW, manuels scolaires, programmes éducatifs, articles académiques. Le domaine n'a pas d'importance.

Contexte pédagogique

Sélectionner la méthode d'enseignement

Choisissez et combinez dans une bibliothèque pédagogique — méthode socratique, échelles d'indices ITS et plus — selon l'objectif.

Contexte plateforme

Refléter l'environnement

La configuration du panneau de pratique (éditeur de code, graphique mathématique, simulation scientifique) et le mode de déploiement sont intégrés dans le programme.

Génération automatique par IA → Révision humaine → L'apprentissage commence

Comment l'enseignant IA enseigne-t-il ?

Pas une IA qui donne des réponses. Un enseignant IA conçu sur la recherche pédagogique.

Dialogue SocratiqueÉchelle d'indices ITS à 4 niveauxEnseignement direct (contrôle de panneau)Rythme adaptatif
Méthode socratique

Nous ne donnons pas les réponses

Quand le code est incorrect, pas de correction immédiate. "Que pensez-vous que ce code va faire ?" — guidant les étudiants à découvrir l'erreur par eux-mêmes.

Basé sur la recherche ITS

Échelle d'indices à 4 niveaux

Direction → Indice conceptuel → Exemple analogue → Explication minimale — dans un ordre strict. Implémente directement la recherche ITS montrant que les indices donnés trop tôt réduisent significativement les gains d'apprentissage.

CS50P · Google ML · Khanmigo

Conception fondée sur la recherche

Construit sur la structure incrémentielle de Harvard CS50P, les exemples pratiques de Google ML Crash Course et les principes de tutorat IA de Khanmigo et CS50.ai — programme et enseignant IA conçus comme un système cohérent.

La pédagogie n'est pas fixe. Les méthodes sont sélectionnées et combinées dans une bibliothèque selon l'objectif.

Références de conception :Harvard CS50PGoogle ML Crash CourseKhanmigoCS50.aiITS Research

Fonctionnalités de la plateforme

Cœur

L'IA enseigne directement

Pas un bot Q&A. L'enseignant IA lit le programme, gère les progrès et s'adapte à chaque étudiant en temps réel.

Cœur

Programme autogénéré

Changez la source et un nouveau programme est produit — sans rédaction manuelle. Quand la source change, le programme se met à jour instantanément.

Tous

Programme comme plugin

Des bases de Python à Naia OS, OpenClaw, JiKiME ADK — le programme de votre institution peut s'intégrer directement.

B2B·B2G

Déploiement on-premises

Environnements air-gapped pris en charge. Déployez sur vos propres serveurs GPU pour un fonctionnement entièrement hors ligne.

B2B·B2G

Journalisation des activités étudiantes

Les exécutions de code, les questions IA et les progrès sont tous enregistrés. Mesurez les résultats éducatifs avec des rapports basés sur les données.

B2B·B2G

Personnalisation par institution

Personnalisez le nom, le ton et la politique de sécurité de l'enseignant IA par client. Les déploiements air-gapped activent automatiquement le mode de sécurité strict.

À venir

Export de contexte IA

Les résultats d'apprentissage sont exportés comme contexte structuré. Les assistants IA externes reçoivent ce contexte et continuent à soutenir les étudiants.

À venir

Enseignant IA Omni

Intégré avec Naia OS Omni pour un enseignement multimodal — voix, vidéo et expérience d'apprentissage immersive avec avatar VRM.

Vous envisagez un déploiement ?

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