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B2B · B2G समर्थन · B2C जल्द आ रहा है

उस AI से सीखें जिसने कोड लिखा —
AI शिक्षा मंच।

जो AI किसी सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट को कोड करती है, वह उसे सबसे बेहतर समझती है। हमने उस Coding AI को शिक्षाशास्त्र सिखाया — और एक पाठ्यक्रम बनाया जहाँ वह सीधे पढ़ाती है। Vibe Coding के युग में, AI विशेषज्ञ से सीखें।

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AIRI

यह कैसे बनता है?

तीन संदर्भों को संश्लेषित करके AI स्वचालित रूप से पाठ्यक्रम उत्पन्न करता है।

स्रोत संदर्भ

विषय का विश्लेषण

AI सीधे स्रोत का विश्लेषण करता है — SW प्रोजेक्ट, पाठ्यपुस्तकें, शैक्षिक कार्यक्रम, शैक्षणिक पेपर। डोमेन मायने नहीं रखता।

शिक्षाशास्त्र संदर्भ

शिक्षण विधि का चयन

शिक्षाशास्त्र पुस्तकालय से चुनें और संयोजित करें — सुकराती विधि, ITS संकेत सीढ़ियाँ, और अधिक — लक्ष्य के अनुसार।

प्लेटफ़ॉर्म संदर्भ

वातावरण को प्रतिबिंबित करें

अभ्यास पैनल कॉन्फ़िगरेशन (कोड एडिटर, गणित ग्राफ, विज्ञान सिमुलेशन) और तैनाती मोड पाठ्यक्रम में एम्बेड किए जाते हैं।

AI स्वचालित निर्माण → मानव समीक्षा → सीखना शुरू

AI शिक्षक कैसे पढ़ाता है?

उत्तर देने वाला AI नहीं। शैक्षिक शोध पर आधारित AI शिक्षक।

सुकराती संवादITS 4-स्तरीय संकेत सीढ़ीप्रत्यक्ष शिक्षण (पैनल नियंत्रण)अनुकूली गति
सुकराती विधि

हम उत्तर नहीं देते

"जब कोड गलत हो तो तुरंत सुधार नहीं। "आप क्या उम्मीद करते हैं कि यह क्या करेगा?" — छात्रों को खुद गलती खोजने के लिए मार्गदर्शन।

ITS शोध-आधारित

4-स्तरीय संकेत सीढ़ी

दिशा → अवधारणा संकेत → समान उदाहरण → न्यूनतम स्पष्टीकरण — सख्त क्रम में। ITS शोध का प्रत्यक्ष कार्यान्वयन जो दर्शाता है कि बहुत जल्दी दिए गए संकेत सीखने के लाभ को काफी कम करते हैं।

CS50P · Google ML · Khanmigo

शोध-समर्थित डिज़ाइन

Harvard CS50P की क्रमिक संरचना, Google ML Crash Course के व्यावहारिक उदाहरणों और Khanmigo व CS50.ai के AI ट्यूटरिंग सिद्धांतों पर निर्मित — पाठ्यक्रम और AI शिक्षक एक सुसंगत प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किए गए।

शिक्षाशास्त्र निश्चित नहीं है। लक्ष्य के अनुसार पुस्तकालय से विधियाँ चुनी और संयोजित की जाती हैं।

डिज़ाइन संदर्भ:Harvard CS50PGoogle ML Crash CourseKhanmigoCS50.aiITS Research

प्लेटफ़ॉर्म की विशेषताएं

मुख्य

AI सीधे पढ़ाता है

Q&A बॉट नहीं। AI शिक्षक पाठ्यक्रम पढ़ता है, प्रगति प्रबंधित करता है और वास्तविक समय में प्रत्येक छात्र के अनुकूल होता है।

मुख्य

स्वचालित पाठ्यक्रम निर्माण

स्रोत बदलें और नया पाठ्यक्रम तैयार हो जाएगा — कोई मैनुअल लेखन नहीं।

सभी

पाठ्यक्रम प्लगइन

Python बेसिक से Naia OS, OpenClaw, JiKiME ADK तक — आपके संस्थान का पाठ्यक्रम सीधे जोड़ा जा सकता है।

B2B·B2G

ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती

एयर-गैप्ड वातावरण समर्थित। पूरी तरह ऑफलाइन संचालन के लिए अपने GPU सर्वर पर तैनात करें।

B2B·B2G

छात्र गतिविधि लॉगिंग

कोड निष्पादन, AI प्रश्न और प्रगति सब लॉग किए जाते हैं। डेटा-समर्थित रिपोर्ट से शैक्षिक परिणाम मापें।

B2B·B2G

संस्था-विशिष्ट अनुकूलन

प्रति ग्राहक AI शिक्षक का नाम, स्वर और सुरक्षा नीति अनुकूलित करें।

रोडमैप

AI संदर्भ एक्सपोर्ट

सीखने के परिणाम संरचित संदर्भ के रूप में एक्सपोर्ट किए जाते हैं। बाहरी AI सहायक इस संदर्भ को प्राप्त करके छात्रों का समर्थन जारी रखते हैं।

रोडमैप

Omni मॉडल AI शिक्षक

Naia OS Omni मॉडल के साथ मल्टीमोडल शिक्षण के लिए एकीकृत — VRM अवतार के साथ आवाज़, वीडियो और इमर्सिव शिक्षा।

तैनाती पर विचार कर रहे हैं?

पाठ्यक्रम एकीकरण, ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप या लाइसेंसिंग के बारे में प्रश्न? ईमेल से संपर्क करें।