コーディングしたAIから直接学ぶ
AI教育プラットフォーム。
コーディングするAIは、そのソフトウェアプロジェクトを誰よりも深く理解する専門家AIです。そのAIに教授法を仕込み、作られたカリキュラムでAI自身が教えます。バイブコーディングの時代、AIの専門家から直接学びましょう。
政府・公共機関教育 (B2G)
企業AI研修 (B2B)
教育機関 (B2B)
個人・フリーランス教師
学生・保護者 [B2C 予定]
AI研究機関
導入機関
どのように作られるのか？
3つのコンテキストを合成して、AIがカリキュラムを自動生成します。
対象を分析
AIがソースを直接分析します — SWプロジェクト、教科書、教育プログラム、学術論文。ドメインは問いません。
教授法を選択
教授法ライブラリから選択・組み合わせ — ソクラテス式対話、ITSヒントラダー等 — 目的に合わせて。
環境を反映
練習パネルの構成（コードエディタ、数学グラフ、科学シミュレーション）とデプロイメントモードがカリキュラムに組み込まれます。
AIティーチャーはどのように教えるか？
答えを与えるAIではありません。教育研究に基づいて設計されたAIティーチャーです。
答えを教えません
コードが間違っていても即座に答えは出しません。「このコードはどう動くと思いますか？」から始め、生徒自身が問題を発見できるよう導きます。
4段階ヒントラダー
方向ヒント → 概念ヒント → 類似例 → 最小説明、の4段階を順番に提供します。早すぎるヒントが学習効果を下げるという知的チュータリングシステム(ITS)の研究を直接実装しています。
実証済みカリキュラム設計
Harvard CS50Pの段階的構造、Google ML Crash Courseの実用例、KhanmigoとCS50.aiのAIチューター設計原則を参考に作成されました。教育学研究に基づくカリキュラムとAI教師を一つのシステムとして提供します。
教授法は固定されていません。ライブラリから目的に合わせて選択・組み合わせます。
プラットフォームの特徴
AIが直接教えます
Q&Aボットではありません。AIティーチャーがカリキュラムを読み、進捗を管理し、リアルタイムで各生徒に適応します。
カリキュラム自動生成
ソースを変えるだけで新しいカリキュラムが生成されます — 手動での作成は不要です。
カリキュラムプラグイン
Pythonの基礎からNaia OS、OpenClaw、JiKiME ADKまで — 機関のカリキュラムも直接連携できます。
オンプレミス展開
エアギャップ環境にも対応。自社のGPUサーバーへの展開で完全オフライン運用が可能です。
学習活動のロギング
コード実行、AI質問、進捗状況がすべて記録されます。データに基づいたレポートで教育効果を確認できます。
機関別カスタマイズ
AIティーチャーの名前、口調、安全ポリシーを機関ごとに設定。エアギャップ環境では厳格安全モードに自動切換。
AIコンテキストエクスポート
学習結果を構造化されたコンテキストとしてエクスポート。外部AIアシスタントがこのコンテキストを受け取り、実務支援を継続します。
OmniモデルAIティーチャー
Naia OS Omniモデル連携でマルチモーダル教育が可能に — 音声・映像・VRMアバターによる没入型学習体験を提供。