AieDu
B2B · B2G · B2C Em Breve

Aprenda diretamente da IA que escreveu o código —
Plataforma de educação em IA.

A IA que programa um projeto de software o entende melhor do que ninguém. Ensinamos pedagogia a essa IA de codificação — e criamos um currículo onde ela ensina diretamente. Na era do vibe coding, aprenda com um especialista em IA.

Fale ConoscoExperimentar Demo

Governo & Instituições Públicas (B2G)

Treinamento IA Empresarial (B2B)

Instituições de Ensino (B2B)

Professores Independentes

Alunos & Pais [B2C Em Breve]

Institutos de Pesquisa em IA

Organizações Parceiras

AIRI

Como é construído?

Três contextos são sintetizados para que a IA gere automaticamente o currículo.

Contexto de origem

Analisar o assunto

A IA analisa diretamente a fonte — projetos SW, livros didáticos, programas educacionais, artigos acadêmicos. O domínio não importa.

Contexto pedagógico

Selecionar o método de ensino

Escolha e combine de uma biblioteca pedagógica — método socrático, escadas de dicas ITS e mais — conforme o objetivo.

Contexto de plataforma

Refletir o ambiente

A configuração do painel de prática (editor de código, gráfico matemático, simulação científica) e o modo de implantação são incorporados no currículo.

Geração automática por IA → Revisão humana → Aprendizagem começa

Como o professor de IA ensina?

Não é uma IA que dá respostas. Um professor de IA projetado com base em pesquisa educacional.

Diálogo SocráticoEscada de Dicas ITS de 4 NíveisEnsino Direto (Controle de Painel)Ritmo Adaptativo
Método Socrático

Não Damos Respostas

Quando o código está errado, sem correção imediata. "O que você espera que isso faça?" — guiando os alunos a descobrirem o erro por si mesmos.

Baseado em pesquisa ITS

Escada de dicas de 4 níveis

Direção → Dica conceitual → Exemplo análogo → Explicação mínima — em ordem estrita. Implementa diretamente a pesquisa ITS mostrando que dicas dadas muito cedo reduzem significativamente os ganhos de aprendizagem.

CS50P · Google ML · Khanmigo

Design baseado em pesquisa

Construído sobre a estrutura incremental do Harvard CS50P, os exemplos práticos do Google ML Crash Course e os princípios de tutoria IA do Khanmigo e CS50.ai — currículo e professor IA projetados como um sistema coerente.

A pedagogia não é fixa. Os métodos são selecionados e combinados de uma biblioteca conforme o objetivo.

Referências de design:Harvard CS50PGoogle ML Crash CourseKhanmigoCS50.aiITS Research

Funcionalidades da plataforma

Núcleo

A IA ensina diretamente

Não é um bot de Q&A. O professor de IA lê o currículo, gerencia o progresso e se adapta a cada aluno em tempo real.

Núcleo

Currículo gerado automaticamente

Mude a fonte e um novo currículo é produzido — sem necessidade de autoria manual. Quando a fonte muda, o plano de estudos se atualiza instantaneamente.

Todos

Currículo como plugin

De Python básico a Naia OS, OpenClaw, JiKiME ADK — o currículo da sua instituição pode se conectar diretamente.

B2B·B2G

Implantação on-premises

Ambientes air-gapped suportados. Implante em seus próprios servidores GPU para operação completamente offline.

B2B·B2G

Registro de atividade estudantil

Execuções de código, perguntas de IA e progresso são todos registrados. Meça os resultados educacionais com relatórios baseados em dados.

B2B·B2G

Personalização por instituição

Personalize nome, tom e política de segurança do professor de IA por cliente. Implantações air-gapped ativam automaticamente o modo de segurança estrito.

Em breve

Exportação de contexto IA

Os resultados de aprendizagem são exportados como contexto estruturado. Assistentes de IA externos recebem este contexto e continuam apoiando os alunos.

Em breve

Professor de IA modelo Omni

Integrado com Naia OS Omni para ensino multimodal — voz, vídeo e experiência de aprendizagem imersiva com avatar VRM.

Considerando uma implantação?

Perguntas sobre integração de currículo, configuração local ou licenciamento? Entre em contato por email.