AieDu
B2B · B2G · B2C Sắp Ra Mắt

Học trực tiếp từ AI đã viết code —
Nền tảng giáo dục AI.

AI lập trình dự án phần mềm hiểu nó tốt hơn bất kỳ ai. Chúng tôi đã dạy AI lập trình đó phương pháp sư phạm — và xây dựng chương trình giảng dạy nơi nó trực tiếp dạy bạn. Trong kỷ nguyên vibe coding, hãy học từ chuyên gia AI.

Liên hệ chúng tôiThử nghiệm Demo

Chính phủ & Cơ quan Công (B2G)

Đào tạo AI Doanh nghiệp (B2B)

Cơ sở Giáo dục (B2B)

Giáo viên Cá nhân & Freelance

Học sinh & Phụ huynh [B2C Sắp Ra Mắt]

Viện Nghiên cứu AI

Tổ chức Đối tác

AIRI

Nó được xây dựng như thế nào?

Ba ngữ cảnh được tổng hợp để AI có thể tự động tạo chương trình giảng dạy.

Ngữ cảnh nguồn

Phân tích chủ đề

AI phân tích nguồn trực tiếp — dự án SW, sách giáo khoa, chương trình giáo dục, bài báo học thuật. Lĩnh vực không quan trọng.

Ngữ cảnh sư phạm

Chọn phương pháp giảng dạy

Chọn và kết hợp từ thư viện sư phạm — phương pháp Socratic, thang gợi ý ITS và nhiều hơn — phù hợp với mục tiêu.

Ngữ cảnh nền tảng

Phản ánh môi trường

Cấu hình bảng thực hành (trình soạn thảo code, biểu đồ toán học, mô phỏng khoa học) và chế độ triển khai được nhúng vào chương trình.

AI tự động tạo → Xem xét bởi con người → Bắt đầu học

Giáo viên AI dạy như thế nào?

Không phải AI đưa ra câu trả lời. Giáo viên AI được thiết kế dựa trên nghiên cứu giáo dục.

Đối thoại SocraticThang gợi ý ITS 4 cấp độDạy trực tiếp (kiểm soát bảng)Tốc độ thích nghi
Phương pháp Socratic

Chúng tôi không đưa câu trả lời

Khi code sai, không có sửa chữa ngay lập tức. "Bạn mong đợi điều này sẽ làm gì?" — hướng dẫn học sinh tự phát hiện lỗi.

Dựa trên nghiên cứu ITS

Thang gợi ý 4 cấp độ

Hướng → Gợi ý Khái niệm → Ví dụ Tương tự → Giải thích Tối thiểu — theo thứ tự nghiêm ngặt. Trực tiếp triển khai nghiên cứu ITS cho thấy gợi ý quá sớm làm giảm đáng kể thành quả học tập.

CS50P · Google ML · Khanmigo

Thiết kế dựa trên nghiên cứu

Được xây dựng trên cấu trúc tăng dần của Harvard CS50P, ví dụ thực tiễn của Google ML Crash Course và nguyên tắc gia sư AI từ Khanmigo và CS50.ai — chương trình học và giáo viên AI được thiết kế như một hệ thống nhất quán.

Phương pháp sư phạm không cố định. Các phương pháp được chọn và kết hợp từ thư viện phù hợp với mục tiêu.

Tài liệu tham khảo thiết kế:Harvard CS50PGoogle ML Crash CourseKhanmigoCS50.aiITS Research

Tính năng nền tảng

Cốt lõi

AI dạy trực tiếp

Không phải bot Q&A. Giáo viên AI đọc chương trình, quản lý tiến độ và thích nghi với từng học sinh trong thời gian thực.

Cốt lõi

Chương trình tự động tạo

Thay đổi nguồn và chương trình mới sẽ được tạo ra — không cần soạn thảo thủ công. Khi nguồn thay đổi, giáo trình cập nhật ngay lập tức.

Tất cả

Chương trình dạng plugin

Từ Python cơ bản đến Naia OS, OpenClaw, JiKiME ADK — chương trình của tổ chức bạn có thể kết nối trực tiếp.

B2B·B2G

Triển khai on-premises

Môi trường air-gapped được hỗ trợ. Triển khai trên máy chủ GPU của riêng bạn để vận hành hoàn toàn ngoại tuyến.

B2B·B2G

Ghi nhật ký hoạt động học sinh

Thực thi code, câu hỏi AI và tiến độ đều được ghi lại. Đo lường kết quả giáo dục với báo cáo dựa trên dữ liệu.

B2B·B2G

Tùy chỉnh theo tổ chức

Tùy chỉnh tên, giọng điệu và chính sách bảo mật của giáo viên AI theo từng khách hàng. Môi trường air-gapped tự động bật chế độ bảo mật nghiêm ngặt.

Sắp ra mắt

Xuất ngữ cảnh AI

Kết quả học tập được xuất ra dưới dạng ngữ cảnh có cấu trúc. Trợ lý AI bên ngoài nhận ngữ cảnh này và tiếp tục hỗ trợ học sinh.

Sắp ra mắt

Giáo viên AI mô hình Omni

Tích hợp với Naia OS Omni để dạy học đa phương thức — giọng nói, video và trải nghiệm học tập nhập vai với avatar VRM.

Đang cân nhắc triển khai?

Câu hỏi về tích hợp chương trình, thiết lập tại chỗ hoặc cấp phép? Liên hệ qua email.